El registro de síntomas de COVID-19 en una aplicación móvil podría ayudar a predecir los puntos críticos de brotes de Coronavirus hasta una semana antes que sean anunciados por las autoridades de salud pública, según un estudio publicado en la revista Science.
La aplicación, llamada COVID-19 Symptom Tracker, se lanzó en marzo de 2020 en Inglaterra y Estados Unidos, y permite a los usuarios autoinformar datos sobre la exposición e infección por COVID-19, así como rastrear información de los trabajadores de salud.
Para el estudio, los científicos liderados por la Escuela de Medicina de Harvard, en Estados Unidos, analizaron los datos de personas que informaron sus síntomas dentro del periodo de lanzamiento inicial.
Con base a estos datos de síntomas, desarrollaron un modelo de predicción ponderado, con ello, sumado a un subconjunto de usuarios en el sur de Gales, predijeron con éxito dos picos en el número de casos confirmados de COVID-19 antes que las autoridades de salud pública.
Debido a que el lanzamiento de la aplicación comenzó en cohortes para las cuales se recopilaron previamente datos longitudinales, también permitirá a los investigadores investigar los resultados a largo plazo de COVID-19, dijeron los responsables de la investigación.
“Los resultados apuntan a la tecnología móvil como un recurso para proporcionar la información epidemiológica en tiempo real que los científicos han luchado por obtener de las pruebas de ácido nucleico qPCR”, puntualizaron mediante un comunicado.
Información de Notimex